Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa
Modalidad: En línea
Duración: 12 meses
Registro Institucional del Programa Postdoctoral:
INESCIA-PD-IA-EA-2026-01
“Lidera la evolución del aprendizaje inteligente en la Era Digital.”
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa es un programa de investigación postdoctoral de alto nivel que integra el análisis científico avanzado con el diseño, desarrollo y evaluación de sistemas inteligentes aplicados a la educación. Está dirigido a doctores, investigadores y académicos consolidados que buscan profundizar en el uso de la inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje, la toma de decisiones educativas basada en datos y la innovación institucional en la era digital.
A lo largo de doce meses, los participantes se integran a un ecosistema académico de investigación guiada, que articula seminarios postdoctorales especializados y trabajo en laboratorio de investigación, en el cual se profundiza en:
Fundamentos avanzados de Inteligencia Artificial aplicada a la educación, incluyendo enfoques simbólicos, estadísticos y generativos.
Modelos de educación adaptativa y aprendizaje personalizado, sustentados en analítica de datos y sistemas tutoriales inteligentes.
Ciencia de datos educativos y metodologías postdoctorales, orientadas a la validación, evaluación y mejora de sistemas inteligentes.
Diseño, desarrollo y evaluación de sistemas educativos inteligentes, como chatbots, tutores virtuales y asistentes académicos basados en machine learning.
Ética, regulación y gobernanza de la Inteligencia Artificial en educación, con énfasis en equidad, protección de datos y responsabilidad institucional.
Este postdoctorado no está orientado a la formación básica en investigación, sino a la consolidación de investigadores postdoctorales especializados en IA educativa, con competencias para:
Diseñar, implementar y evaluar sistemas de inteligencia artificial aplicados a la educación adaptativa, en contextos institucionales complejos y de alcance internacional.
Producir, publicar y transferir conocimiento científico y tecnológico con impacto académico, social e institucional.
Desarrollar modelos institucionales de educación adaptativa, alineados con principios éticos, regulatorios y de sostenibilidad.
Acompañar y asesorar procesos de innovación educativa basada en datos, mediante liderazgo estratégico y toma de decisiones informadas.
El programa culmina con la presentación y defensa de un producto postdoctoral de alto impacto, que puede consistir en un artículo científico en IA educativa, un prototipo de sistema educativo inteligente, un modelo institucional de educación adaptativa o un informe técnico-científico de implementación de IA, evaluado por un Comité Académico Postdoctoral y respaldado mediante una Acreditación Postdoctoral Institucional.
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa es más que un proceso de formación avanzada: es una plataforma de consolidación académica y proyección internacional, diseñada para posicionar a sus participantes como referentes en inteligencia artificial educativa, innovación basada en datos y transformación de los sistemas de aprendizaje, capaces de incidir estratégicamente en el futuro de la educación a nivel global.
Elementos que lo hacen único
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa se distingue por su enfoque en la investigación postdoctoral avanzada, orientada al diseño, implementación y evaluación de sistemas inteligentes que transforman los procesos de aprendizaje y la toma de decisiones educativas en la era digital. No se trata de un programa formativo convencional, sino de una experiencia de consolidación académica, científica y tecnológica, diseñada para investigadores con trayectoria doctoral que buscan profundizar su impacto en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la educación.
🔹 Investigación Postdoctoral en Inteligencia Artificial Educativa
El programa centra su enfoque en la investigación avanzada sobre Inteligencia Artificial aplicada a la educación, abordando el aprendizaje como un sistema dinámico y adaptativo. Los participantes desarrollan investigación científica y aplicada para comprender, diseñar y evaluar sistemas inteligentes que optimizan la personalización del aprendizaje y la gestión educativa basada en datos.
🔹 Educación Adaptativa y Aprendizaje Personalizado
Este postdoctorado profundiza en modelos de educación adaptativa, sistemas tutoriales inteligentes y aprendizaje personalizado, integrando analítica del aprendizaje y modelos de recomendación educativa que responden a las necesidades, ritmos y trayectorias individuales de los estudiantes.
🔹 Ciencia de Datos Educativos y Toma de Decisiones Basada en Evidencia
El programa integra de manera central la ciencia de datos educativos y la analítica del aprendizaje, permitiendo a los participantes desarrollar investigaciones orientadas a la predicción, evaluación y mejora de procesos educativos mediante enfoques data-driven, con rigor metodológico y validación científica.
🔹 Desarrollo y Evaluación de Sistemas Educativos Inteligentes
Los participantes trabajan en el diseño, desarrollo y evaluación de sistemas inteligentes, como chatbots educativos, tutores virtuales y asistentes académicos basados en machine learning, evaluando su efectividad, usabilidad e impacto educativo en contextos reales.
🔹 Producción Científica y Transferencia Tecnológica
Desde el inicio del programa, se impulsa la producción científica y tecnológica de alto impacto, orientada a la publicación académica, el desarrollo de prototipos funcionales y la transferencia de soluciones basadas en IA a instituciones educativas y organizaciones, fortaleciendo la visibilidad internacional de los proyectos postdoctorales.
🔹 Ética, Regulación y Gobernanza de la Inteligencia Artificial
Cada línea de investigación incorpora una reflexión profunda sobre la ética de la inteligencia artificial, los sesgos algorítmicos, la equidad educativa, la protección de datos y los marcos regulatorios nacionales e internacionales, asegurando un uso responsable, justo y sostenible de la IA en educación.
🔹 Laboratorio Postdoctoral y Acompañamiento Especializado
El programa se articula a través de un Laboratorio Postdoctoral de Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa, que ofrece tutoría especializada, seguimiento mensual del proyecto y evaluación colegiada por un Comité Académico Postdoctoral, garantizando rigor científico, acompañamiento personalizado y coherencia en el desarrollo del producto final.
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa es una plataforma de consolidación académica y proyección internacional, orientada a posicionar a sus participantes como referentes en inteligencia artificial educativa, aprendizaje adaptativo y toma de decisiones basada en datos, capaces de incidir estratégicamente en la transformación de los sistemas educativos a nivel global.
NATURALEZA DEL PROGRAMA
Nivel: Postdoctoral
Duración: 12 meses
Modalidad: No escolarizada (Investigación guiada)
Estructura: Seminarios postdoctorales + Laboratorio de investigación
Resultado: Acreditación Postdoctoral Institucional
OBJETIVO GENERAL
Desarrollar investigación postdoctoral avanzada sobre el diseño, implementación, evaluación y ética de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados a la educación adaptativa, orientados a la personalización del aprendizaje, la toma de decisiones educativas y la innovación institucional basada en datos.
Seminario I. Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación
- Evolución y tipologías de IA educativa
- IA simbólica, estadística y generativa
- Sistemas inteligentes en contextos educativos
- IA como herramienta cognitiva y pedagógica
Seminario II. Modelos de Educación Adaptativa y Personalización del Aprendizaje
- Aprendizaje adaptativo y sistemas tutoriales inteligentes
- Personalización basada en datos
- Modelos de recomendación educativa
- Diseño instruccional adaptativo
Seminario III. Metodología Avanzada de Investigación en IA Educativa
- Diseños experimentales y cuasi-experimentales
- Analítica del aprendizaje
- Investigación basada en datos (data-driven research)
- Validación y evaluación de sistemas inteligentes
Seminario IV. Diseño y Evaluación de Sistemas Inteligentes para Educación
- Arquitectura de sistemas educativos inteligentes
- Chatbots, tutores inteligentes y asistentes virtuales
- Machine Learning aplicado a educación
- Evaluación de efectividad y usabilidad
Seminario V. Ética, Sesgos y Regulación de la IA en Educación
- Ética de la IA y educación responsable
- Sesgos algorítmicos y equidad educativa
- Protección de datos y privacidad
- Marcos regulatorios nacionales e internacionales
Seminario VI. Publicación Científica y Transferencia de IA Educativa
- Escritura científica especializada en IA
- Publicación en revistas indexadas
- Transferencia tecnológica a instituciones educativas
- Evaluación del impacto educativo y social
EJE TRANSVERSAL (TODO EL PROGRAMA)
Laboratorio Postdoctoral de IA y Educación Adaptativa
Tutoría postdoctoral especializada
Seguimiento mensual del proyecto
Retroalimentación por Comité Académico
Desarrollo progresivo del producto final
PRODUCTO FINAL POSTDOCTORAL
El participante deberá presentar al menos uno de los siguientes productos:
Artículo científico en IA educativa
Prototipo de sistema educativo inteligente
Modelo institucional de educación adaptativa
Informe técnico-científico de implementación de IA
Defensa académica postdoctoral ante Comité.
Eje Seminario
Eje 1 IA Aplicada a la Educación
Eje 2 Educación Adaptativa
Eje 3 Metodología Postdoctoral en IA
Eje 4 Sistemas Inteligentes Educativos
Eje 5 Ética y Regulación de IA
Eje 6 Producción Científica
Garantiza tu calidad educativa y construye tus antecedentes académicos
Claustro Docente Internacional
Claustro Académico Postdoctoral de Excelencia
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa de INESCIA cuenta con un claustro académico postdoctoral de excelencia, integrado por investigadores senior, académicos especialistas y líderes en inteligencia artificial educativa, con trayectoria consolidada a nivel nacional e internacional en investigación avanzada, innovación basada en datos y transformación de los sistemas de aprendizaje.
Este claustro no cumple una función docente tradicional, sino que actúa como Comité Académico Postdoctoral, cuerpo tutor especializado y órgano de evaluación académica, acompañando a los participantes en el desarrollo de investigación postdoctoral avanzada, producción científica y transferencia tecnológica hacia contextos educativos e institucionales reales.
Los integrantes del claustro destacan por su experiencia en:
Inteligencia Artificial aplicada a la educación, incluyendo aprendizaje automático, sistemas tutoriales inteligentes, modelos predictivos y analítica avanzada del aprendizaje.
Educación adaptativa y personalización del aprendizaje, basada en ciencia de datos educativos, modelos de recomendación y trayectorias formativas inteligentes.
Diseño, desarrollo y evaluación de sistemas educativos inteligentes, como chatbots, tutores virtuales y asistentes académicos con enfoque en efectividad y usabilidad.
Ciencia de datos educativos y toma de decisiones basada en evidencia, aplicada a la mejora de procesos de enseñanza, evaluación y gestión académica.
Ética, regulación y gobernanza de la inteligencia artificial en educación, integrando principios de equidad, protección de datos, responsabilidad algorítmica y marcos normativos internacionales.
Producción científica y transferencia tecnológica, con experiencia en publicación académica especializada, desarrollo de prototipos funcionales y modelos institucionales de adopción de IA educativa.
Gracias a la diversidad disciplinar y a la trayectoria internacional de este claustro académico postdoctoral, cada participante recibe un acompañamiento especializado, riguroso y personalizado, orientado a fortalecer su perfil como investigador postdoctoral en inteligencia artificial educativa, líder de innovación basada en datos y referente académico en educación adaptativa.
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa de INESCIA garantiza así un entorno académico de alto nivel, donde la investigación científica avanzada, la reflexión ética y la proyección institucional convergen para generar impacto real y sostenible en el futuro de los sistemas educativos.
Clases Magistrales
Masterclass Internacionales del Postdoctorado
Como parte del Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa de INESCIA, los participantes acceden a Masterclass internacionales de alto nivel, impartidas por investigadores senior, especialistas y líderes globales en inteligencia artificial educativa, ciencia de datos, educación adaptativa y transformación de los sistemas de aprendizaje.
Estas masterclass están concebidas como espacios de profundización académica, científica y estratégica, orientados al análisis de tendencias de frontera, al debate crítico y a la transferencia de conocimiento aplicado en contextos educativos e institucionales complejos, con énfasis en la toma de decisiones basada en datos y el uso responsable de la inteligencia artificial.
Durante el programa, los participantes exploran temas clave como:
Inteligencia Artificial aplicada a la educación, incluyendo aprendizaje automático, sistemas tutoriales inteligentes, modelos predictivos y asistentes educativos basados en IA.
Educación adaptativa y aprendizaje personalizado, sustentados en analítica del aprendizaje, modelos de recomendación y trayectorias formativas inteligentes.
Ciencia de datos educativos y analítica avanzada, orientadas a la evaluación, mejora y optimización de procesos de enseñanza, aprendizaje y gestión académica.
Diseño y evaluación de sistemas educativos inteligentes, como chatbots educativos, tutores virtuales y plataformas adaptativas, con énfasis en efectividad, usabilidad e impacto.
Ética, gobernanza y regulación de la Inteligencia Artificial en educación, alineadas con marcos internacionales, protección de datos, equidad y responsabilidad algorítmica.
Prospectiva educativa y futuro del aprendizaje inteligente, analizando escenarios emergentes impulsados por IA generativa, automatización educativa y nuevos modelos de aprendizaje adaptativo.
Estas sesiones especializadas brindan a los participantes una experiencia de diálogo directo con referentes internacionales, fortaleciendo su visión crítica, estratégica y prospectiva, y ampliando su conexión con las tendencias más recientes en inteligencia artificial educativa, innovación basada en datos y transformación de los sistemas de aprendizaje a nivel global.
Certificación Blockchain
Certificación Académica Postdoctoral con Blockchain
Como parte del Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa de INESCIA, cada seminario postdoctoral y componente académico se acompaña de una constancia digital con certificación blockchain, garantizando a los participantes un reconocimiento académico seguro, verificable y con proyección internacional.
Este sistema de certificación avanzada permite:
Autenticidad y seguridad absoluta de cada logro académico postdoctoral, mediante registros inmutables que garantizan la integridad y trazabilidad de las credenciales.
Verificación y reconocimiento internacional inmediato, facilitando la validación de constancias y microcredenciales ante instituciones educativas, centros de investigación, organismos y organizaciones a nivel global.
Microcredenciales postdoctorales acumulables, que fortalecen el perfil académico, científico y tecnológico de los participantes a lo largo del programa, incluso antes de la acreditación postdoctoral final.
La incorporación de tecnología blockchain en la certificación del Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa posiciona a INESCIA como institución pionera en México y Latinoamérica en la implementación de credenciales académicas digitales verificables a nivel postdoctoral, consolidando su liderazgo en la transformación digital de la educación superior y en la innovación de modelos avanzados de reconocimiento académico.
Perfil de Ingreso
¿Quién puede cursar el Postdoctorado?
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa está dirigido a doctores, investigadores y académicos con trayectoria, interesados en consolidar su línea de investigación y ampliar su impacto científico, tecnológico e institucional en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la educación.
Pueden postularse:
Personas con grado de Doctorado en educación, pedagogía, tecnología educativa, ciencias sociales, comunicación, ingeniería, ciencia de datos, inteligencia artificial, innovación, políticas públicas o áreas afines.
Investigadores y académicos consolidados que busquen profundizar en inteligencia artificial educativa, educación adaptativa, analítica del aprendizaje y toma de decisiones basada en datos.
Directivos, gestores y líderes educativos interesados en diseñar, implementar y evaluar sistemas educativos inteligentes y modelos de aprendizaje personalizado.
Consultores, asesores y expertos en educación, tecnología, IA o innovación que deseen fortalecer su perfil postdoctoral mediante investigación aplicada y desarrollo de soluciones basadas en datos.
Responsables de proyectos educativos, institucionales o tecnológicos, públicos o privados, que busquen generar modelos, políticas o sistemas de educación adaptativa con base científica y visión global.
Perfil de Egreso
¿Cómo será el egresado del Postdoctorado en INESCIA?
El egresado del Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa será un investigador postdoctoral de alto nivel, especializado en el diseño, desarrollo y evaluación de sistemas inteligentes aplicados al aprendizaje y a la gestión educativa.
Se distinguirá por ser:
Investigador postdoctoral especializado en IA educativa, con competencias para producir y publicar conocimiento científico, técnico o aplicado con impacto académico e institucional.
Diseñador de modelos de educación adaptativa y aprendizaje personalizado, integrando inteligencia artificial, analítica del aprendizaje y ciencia de datos con criterios éticos y pedagógicos.
Líder en innovación educativa basada en datos, capaz de dirigir proyectos de implementación de sistemas inteligentes en instituciones educativas y organizaciones.
Constructor de modelos institucionales de educación adaptativa, orientados a la mejora sistémica, la gobernanza de datos y la toma de decisiones basada en evidencia.
Referente académico en prospectiva del aprendizaje inteligente, con visión crítica y capacidad para anticipar escenarios emergentes en inteligencia artificial y educación.
Campo de Desempeño Profesional
¿En qué ámbitos puede incidir el egresado del Postdoctorado?
El egresado del programa podrá desempeñarse y proyectarse en:
Instituciones educativas nacionales e internacionales, como asesor estratégico, líder de innovación basada en IA, director de educación adaptativa o consultor académico especializado.
Universidades y centros de investigación, desarrollando proyectos de investigación aplicada, evaluativa y de frontera en inteligencia artificial educativa.
Organismos públicos y privados, participando en el diseño de políticas, programas y modelos de educación digital, analítica educativa y uso ético de la IA.
Empresas y proyectos del sector EdTech, como consultor, líder de innovación, arquitecto de sistemas educativos inteligentes o diseñador de soluciones basadas en IA.
Consultorías, redes académicas y proyectos propios, orientados a la transferencia tecnológica, la innovación educativa y la transformación de los sistemas de aprendizaje con impacto social.
Metodología de Estudio
¿Cómo se desarrolla el Postdoctorado en INESCIA?
El Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa se desarrolla bajo un modelo de investigación postdoctoral guiada, flexible y de alcance global, diseñado para investigadores en activo y profesionales de alto nivel.
Modalidad no escolarizada y 100 % en línea, con acceso permanente a la plataforma académica desde cualquier lugar del mundo.
Enfoque en investigación postdoctoral avanzada, donde los seminarios especializados fortalecen el desarrollo del proyecto y del producto final.
Tutoría postdoctoral especializada, con acompañamiento continuo y seguimiento mensual por parte de un Comité Académico Postdoctoral.
Trabajo en el Laboratorio Postdoctoral de IA y Educación Adaptativa, orientado al diseño, validación y evaluación de sistemas inteligentes y modelos adaptativos.
Producción científica y tecnológica, enfocada en artículos, prototipos, informes técnicos o modelos institucionales con impacto real.
Sesiones y encuentros académicos especializados, con expertos en inteligencia artificial educativa, ciencia de datos, ética de la IA y educación adaptativa.
Requisitos de Admisión
Para integrarse al Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa de INESCIA, los aspirantes deberán cumplir con los requisitos académicos y administrativos propios de un programa postdoctoral de alto nivel, orientado a la investigación avanzada en inteligencia artificial aplicada a la educación, el desarrollo de sistemas de aprendizaje adaptativo y la consolidación académica.
En INESCIA, consideramos que formar parte de un programa postdoctoral constituye un reconocimiento a la trayectoria académica, científica y profesional, sustentado en el mérito, la experiencia investigativa y el compromiso con la generación de conocimiento, la innovación basada en datos y el uso ético de la inteligencia artificial en educación.
Por ello, el proceso de admisión se lleva a cabo de manera selectiva y rigurosa, garantizando la incorporación de doctores, investigadores y líderes académicos con la capacidad de diseñar, desarrollar, evaluar y transferir proyectos de inteligencia artificial educativa y educación adaptativa, con impacto institucional, relevancia social y proyección internacional.
Todo candidato deberá iniciar su proceso de postulación a través del portal institucional de INESCIA.
El proceso incluye la entrega de documentación preliminar, evaluación diagnóstica y entrevista académica.
Solo los aspirantes aceptados por el Comité de Admisión podrán proceder al proceso de inscripción.
Requisitos de Admisión al Postdoctorado
Para integrarse al Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa de INESCIA, los aspirantes deberán cumplir con los siguientes requisitos académicos, administrativos y de trayectoria, acordes con un programa postdoctoral de investigación avanzada, orientado al diseño, implementación y evaluación de sistemas inteligentes aplicados a la educación.
Requisitos Académicos
Grado de Doctorado (título y, en su caso, documento oficial equivalente) en áreas de educación, pedagogía, tecnología educativa, ciencias sociales, comunicación, ingeniería, ciencia de datos, inteligencia artificial, innovación, políticas públicas o campos afines.
Certificado oficial de estudios de doctorado, con promedio mínimo de 8.0/10 o equivalente, o acreditación de trayectoria académica e investigativa equivalente.
Experiencia previa en investigación relacionada con educación, tecnología, inteligencia artificial, analítica del aprendizaje, innovación educativa o desarrollo de proyectos académicos o institucionales.
Conocimientos y experiencia en metodologías de investigación, análisis crítico, ciencia de datos educativos y producción académica o técnica.
Documentación Administrativa
Acta de nacimiento (copia digital o física).
Identificación oficial vigente (INE, pasaporte u otro documento válido).
CURP (para aspirantes en México) o documento de identidad equivalente para aspirantes internacionales.
Currículum Vitae actualizado, en formato académico o profesional.
Comprobante de pago de la cuota de postulación y, en caso de ser aceptado, de la cuota de inscripción al programa.
Requisitos Complementarios
Carta de exposición de motivos, donde se expongan las razones para cursar el postdoctorado, los objetivos académicos y la proyección institucional del proyecto en el ámbito de la inteligencia artificial educativa.
Propuesta preliminar de proyecto postdoctoral, alineada a las líneas de inteligencia artificial aplicada a la educación, educación adaptativa, analítica del aprendizaje y toma de decisiones basada en datos impulsadas por INESCIA.
Carta de recomendación académica o institucional, que respalde la trayectoria del aspirante como investigador, especialista o líder académico.
Entrevista académica con el Comité Postdoctoral de Admisión, en la que se valorará la pertinencia del perfil, la viabilidad del proyecto y su potencial de impacto académico, tecnológico e institucional.
Este proceso de admisión garantiza la integración de investigadores postdoctorales con trayectoria sólida, capaces de desarrollar proyectos en inteligencia artificial educativa y educación adaptativa con rigurosidad científica, enfoque ético, proyección internacional y relevancia social.
Proceso de Evaluación para el Ingreso al Postdoctorado
El proceso de evaluación para ingresar al Postdoctorado en Inteligencia Artificial y Educación Adaptativa de INESCIA considera criterios académicos, científicos y de trayectoria postdoctoral, con el propósito de asegurar que los aspirantes cuenten con la experiencia investigativa, el perfil profesional y la visión estratégica necesarios para desarrollarse en un programa de investigación postdoctoral avanzada en inteligencia artificial aplicada a la educación.
La evaluación se lleva a cabo de manera integral y colegiada, a través de los siguientes pasos:
Entrevista académica con el Comité Postdoctoral, en la que se valoran la trayectoria académica, la experiencia en investigación, el dominio conceptual y metodológico, así como la pertinencia del perfil para el desarrollo de proyectos en inteligencia artificial educativa y educación adaptativa.
Presentación de una carta de exposición de motivos, donde el aspirante expone sus intereses de investigación postdoctoral, objetivos académicos, proyección institucional y la contribución esperada al campo de la inteligencia artificial aplicada a la educación.
Revisión integral del perfil académico, científico y profesional, considerando publicaciones, proyectos desarrollados, experiencia institucional y dominio de enfoques metodológicos, tecnológicos y éticos pertinentes al uso de IA en educación.
Evaluación de la propuesta preliminar del proyecto postdoctoral, verificando su relevancia, originalidad, viabilidad técnica y metodológica, impacto potencial y alineación con las líneas de inteligencia artificial educativa, educación adaptativa, analítica del aprendizaje y toma de decisiones basada en datos promovidas por INESCIA.
Este proceso de evaluación garantiza la incorporación de investigadores postdoctorales con alto potencial académico y tecnológico, capaces de desarrollar proyectos rigurosos, innovadores y éticamente responsables, con proyección internacional y contribución significativa a la generación y transferencia de conocimiento en el ámbito de la inteligencia artificial y la educación adaptativa.